Fałszywe, ale niebezpieczne – zagrożenia prywatności w danych syntetycznych

Dane syntetyczne coraz częściej pojawiają się w branży IT jako bezpieczna alternatywa dla danych rzeczywistych. Wykorzystuje się je do trenowania modeli AI, testowania oprogramowania, a także w analizach, gdzie dostęp do…